「この素晴らしき世界に祝福を！」のニコニコ実況コメント数をBigQueryで解析

今クール最強の面白さを誇るアニメ、「この素晴らしき世界に祝福を！」（このすば）の、ニコニコ実況のコメント数を解析してみました。

ニコニコ実況はTV放送にコメントを付ける機能で、各種WindowsアプリやPS3/PS4のトルネからコメントを見ることができます。

今回対象の「このすば」は東京MX AM01:05〜01:35放映分とします。

まず各話のコメント合計数はこちら。

１話 8042コメから５話9303コメと確実にコメント数を伸ばしています。

ニコニコ実況のコメントは以下のソフトで取得しています

GitHub - AKB428/niconico_get_comment_sample: niconico_get_comment_sample

TSVをGoogleBigQueryに読み込ませることで、SQLで各話のコメント数や、分単位でのコメント数合計などが解り、シーン毎の勢いの解析ができるため、どの場面が人気があったのかがすぐわかるようになります。

テーブルのカラム形式は以下の画像のようになっています。

thread: STRING,no: INTEGER,vpos: INTEGER,date: INTEGER,mail: STRING,user_id: STRING,premium: STRING,anonymity: STRING,leaf: STRING,fork: STRING,deleted: STRING,content: STRING

でいったん全部STRINGで定義した後

    
SELECT
INTEGER(thread) as thread,
INTEGER(no) as no,
INTEGER(vpos) as vpos,
INTEGER(date) as date,
mail,
user_id,
content
FROM [niconico_comment.jk8_9_bs211]

こんな感じでカラム形式を変換した結果テーブルを保存して解析します。

各話の分単位のコメント数を出すにはこのようなSQLを実行します。

BigQuery_minute_interval_SQL

上記のSQLから出した各話のニコニコ実況コメントの推移はこちら

グラフ化すると、どの箇所が盛り上がったのかが一目瞭然なので素敵です。

BigQueryはブラウザでSQLをどんどんトライアンドエラーで試せるのでMySQLをローカルに入れてガチャガチャやる必要もありません。

これからはデータをgsutilでファイルをGoogleCloudStorageに上げてBigQueryで解析するだけの時代になりそうです。

できればTableauみたいなグラフ化機能まであれば最高なので是非Googleには頑張ってもらいたい。

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